1 R

1.1 R이란?

R 프로그래밍 언어(줄여서 R)은 통계 계산과 그래픽을 위한 프로그래밍 언어이자 소프트웨어 환경이다.
뉴질랜드 오클랜드 대학의 로버트 젠틀맨(Robert Gentleman)과 로스 이하카(Ross Ihaka)에 의해 시작되어 현재는 R 코어 팀이 개발하고 있다.
R은 통계 소프트웨어 개발과 자료 분석에 널리 사용되고 있으며, 패키지 개발이 용이하여 통계학자들 사이에서 통계 소프트웨어 개발에 많이 쓰이고 있다.
R은 윈도우, 맥 OS 및 리눅스를 포함한 UNIX 플랫폼에서 무료로 이용가능하다. ¹

1.2 R의 설치

R 웹사이트인 http://www.r-project.org에 방문한다.
CRAN 링크를 선택해서 적당한 mirror 사이트를 선택한 뒤, 해당되는 운영체제에 적당한 링크를 선택한다.
처음 R을 설치하는 경우 base 링크를 선택하여 프로그램을 설치한다.

1.3 R의 실행

R을 실행하면 위와 같은 console 창만이 존재한다.
R console 창에서는 코드를 실행할 수 있으며, script 창을 열어 조금 더 유연한 코드를 작성 및 실행할 수 있다.
plot 과 같은 함수를 호출하면 그래프 창이 새로 열리게 된다.

2 RStudio

2.1 RStudio란?

RStudio는 R의 통합 개발 환경 (IDE; Integrated Development Environment)으로 R을 편하게 사용할 수 있는 프로그램이다.

2.2 RStudio의 설치

R을 설치한다.
RStudio 웹사이트 http://www.rstudio.com에 방문한다.
RStudio에서 Download를 선택한 뒤 RStudio Desktop을 선택하여 설치한다.
사용자의 운영체제(OS)에 적당한 버젼을 다운받아 설치한다.

2.3 RStudio의 실행

RStudio를 실행하면 위와 같은 창이 뜬다.
각 부분을 설명하면 다음과 같다.
1. (좌상단) R script : R 스크립트(명령어)를 작성하고 실행할 수 있다.
2. (좌하단) Console : R 스크립트를 실행하고 실행 결과를 볼 수 있다.
3. (우상단) Environment and History : R session이 실행되는 동안의 모든 작업 과정들과 객체들을 확인할 수 있다.
4. (우하단) Files, Plots, Packages and Help : 현재 디렉토리 내의 파일을 확인하고 (Files), 그래프를 그리고 (Plots), 패키지를 설치 및 관리하고 (Packages), 도움말을 읽을 수 있다 (Help).

3 실험 - 인물사진 나이 맞추기

3.1 조 편성 (with R!)

set.seed(904)
name <- read.table('name.txt')
name[1:nrow(name),] <- NA # remove
name <- as.character(unlist(name))
team <- NULL
res = length(name)%%8
mod = length(name)%/%8
for(i in 1:8){
  if(res!=0){
    tmp_ind <- sample(1:length(name),mod+1,replace=F)
    team[[i]] <- name[tmp_ind]
    name <- name[-tmp_ind]
    res <- res-1
  } else {
    tmp_ind <- sample(1:length(name),mod,replace=F)
    team[[i]] <- c(name[tmp_ind],'')
    name <- name[-tmp_ind]
  }
}
team <- as.data.frame(team)
colnames(team) <- paste0(1:8,'조')
kable(team,align='c') %>%
  kable_styling(bootstrap_options = c("striped","bordered"), full_width = T, position = "center")